- اردو
-
EnglishDeutschItaliaFrançais日本語한국의русскийSvenskaNederlandespañolPortuguêspolskiSuomiGaeilgeSlovenskáSlovenijaČeštinaMelayuMagyarországHrvatskaDanskromânescIndonesiaΕλλάδαБългарски езикAfrikaansIsiXhosaisiZululietuviųMaoriKongeriketМонголулсO'zbekTiếng ViệtहिंदीاردوKurdîCatalàBosnaEuskeraالعربيةفارسیCorsaChicheŵaעִבְרִיתLatviešuHausaБеларусьአማርኛRepublika e ShqipërisëEesti Vabariikíslenskaမြန်မာМакедонскиLëtzebuergeschსაქართველოCambodiaPilipinoAzərbaycanພາສາລາວবাংলা ভাষারپښتوmalaɡasʲКыргыз тилиAyitiҚазақшаSamoaසිංහලภาษาไทยУкраїнаKiswahiliCрпскиGalegoनेपालीSesothoТоҷикӣTürk diliગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaमराठी
ای میل:Info@Y-IC.com
سرپرست: سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں عشروں کی نمو کے لئے اے آئی ایک اور اتپریرک ہوگا
2001 میں انٹرنیٹ کا بلبلا پھٹ جانے کے بعد ، بہت سارے لوگ سیمیکمڈکٹر کی پوری صنعت کی مستقبل کی ترقی کے بارے میں شکوک و شبہات سے دوچار تھے۔
اس وقت مارکیٹ کے خاتمے کے دور میں ، بہت ساری سیمیکمڈکٹر کمپنیوں نے ضم کرنا شروع کیا۔ ونڈ کیپٹل میں انڈسٹری کی پرکشش سرمایہ کاری میں بھی بہت حد تک کمی آئی۔ ٹکنالوجی ریسرچ اور عمل میں ترقی اور دیگر پہلوؤں میں بھی استحکام اور سست روی کا سامنا کرنا پڑا ہے۔
تاہم ، سیمیکمڈکٹر انڈسٹری نے اب ایک نیا رخ دیکھا ہے۔ جی وی ڈاٹ کام جیسے نامہ نگاروں کو دیئے گئے ایک انٹرویو میں ، مینٹر آئی سی ای ڈی اے کے ایگزیکٹو نائب صدر جوزف ساوکی نے کہا کہ مصنوعی ذہانت اور مشین سیکھنے جیسی نئی ٹیکنالوجیز کے محرک کے تحت انڈسٹری دوبارہ مواقع سے پُر ہے۔
میک کینسی کی ایک رپورٹ نے نشاندہی کی ہے کہ مصنوعی ذہانت کا استعمال بہت سے عمودی علاقوں پر کیا جاسکتا ہے ، جو سیمیکمڈکٹر کمپنیوں کو ان ٹکنالوجی کے اسٹیکس سے 40 سے 50٪ تک مالیت کا حصول حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ جوزف نے کہا کہ مصنوعی ذہانت سیمی کنڈکٹر صنعت میں ایک اور 10 سالہ نمو سائیکل کے لئے ایک مضبوط کائِلسٹ ثابت ہوگی۔ لیکن اس رجحان کو واقعتا realized ادراک کرنے کے ل a ، اعانت کے طور پر بہت سارے ڈیٹا کی ضرورت ہے۔
"کافی اعداد و شمار کے ساتھ ، آپ پیش گوئ کرسکتے ہیں ، تاکہ آپ اپنی مشین کو بہت قابل اعتماد طریقے سے تربیت دے سکیں اور مشین کو موثر طریقے سے سیکھ سکیں۔" جوزف نے مزید کہا کہ تیز رفتار مواصلات کے لئے درکار ڈیٹا کی ضرورت اور اگلے 12 سالوں میں اضافہ ہوگا۔ یہ ترقی کے ہزاروں اوقات میں آغاز کرے گا ، اور ان اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے ، اور پھر اس تجزیے کی بنیاد پر کارروائی کی جائے گی۔
تاہم ، "ڈیٹا سونامی" کے اثرات کے تحت ، مصنوعی ذہانت کی ترقی کو بھی مختلف تضادات کا سامنا ہے۔ جوزف نے مصنوعی ذہانت کی ترقی میں دو متضاد مقاصد کا ذکر کیا:
ایک مقصد یہ ہے کہ بہت سارے لوگ اعداد و شمار کی اتنی بڑی مقدار سے نمٹنے کے لئے ڈیٹا سینٹر کی صلاحیتوں کو مستحکم بنانا چاہتے ہیں۔ لہذا علی بابا اور ایمیزون جیسی کمپنیاں AI سے متعلق انجن تیار کررہی ہیں جو بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی تربیت کے ل this اس انجن کا استعمال کرتی ہیں۔
دوسری طرف ، کچھ کمپنیوں کا ہدف یہ ہے کہ زیادہ سے زیادہ پروسیسنگ پاور کو بادل کے کنارے پر دھکیل دیا جائے ، اس طرح ڈیٹا سینٹر کی ترقی پر کچھ دباؤ کو آزاد کیا جائے۔
اس وقت مارکیٹ کے خاتمے کے دور میں ، بہت ساری سیمیکمڈکٹر کمپنیوں نے ضم کرنا شروع کیا۔ ونڈ کیپٹل میں انڈسٹری کی پرکشش سرمایہ کاری میں بھی بہت حد تک کمی آئی۔ ٹکنالوجی ریسرچ اور عمل میں ترقی اور دیگر پہلوؤں میں بھی استحکام اور سست روی کا سامنا کرنا پڑا ہے۔
تاہم ، سیمیکمڈکٹر انڈسٹری نے اب ایک نیا رخ دیکھا ہے۔ جی وی ڈاٹ کام جیسے نامہ نگاروں کو دیئے گئے ایک انٹرویو میں ، مینٹر آئی سی ای ڈی اے کے ایگزیکٹو نائب صدر جوزف ساوکی نے کہا کہ مصنوعی ذہانت اور مشین سیکھنے جیسی نئی ٹیکنالوجیز کے محرک کے تحت انڈسٹری دوبارہ مواقع سے پُر ہے۔
میک کینسی کی ایک رپورٹ نے نشاندہی کی ہے کہ مصنوعی ذہانت کا استعمال بہت سے عمودی علاقوں پر کیا جاسکتا ہے ، جو سیمیکمڈکٹر کمپنیوں کو ان ٹکنالوجی کے اسٹیکس سے 40 سے 50٪ تک مالیت کا حصول حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ جوزف نے کہا کہ مصنوعی ذہانت سیمی کنڈکٹر صنعت میں ایک اور 10 سالہ نمو سائیکل کے لئے ایک مضبوط کائِلسٹ ثابت ہوگی۔ لیکن اس رجحان کو واقعتا realized ادراک کرنے کے ل a ، اعانت کے طور پر بہت سارے ڈیٹا کی ضرورت ہے۔
"کافی اعداد و شمار کے ساتھ ، آپ پیش گوئ کرسکتے ہیں ، تاکہ آپ اپنی مشین کو بہت قابل اعتماد طریقے سے تربیت دے سکیں اور مشین کو موثر طریقے سے سیکھ سکیں۔" جوزف نے مزید کہا کہ تیز رفتار مواصلات کے لئے درکار ڈیٹا کی ضرورت اور اگلے 12 سالوں میں اضافہ ہوگا۔ یہ ترقی کے ہزاروں اوقات میں آغاز کرے گا ، اور ان اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے ، اور پھر اس تجزیے کی بنیاد پر کارروائی کی جائے گی۔
تاہم ، "ڈیٹا سونامی" کے اثرات کے تحت ، مصنوعی ذہانت کی ترقی کو بھی مختلف تضادات کا سامنا ہے۔ جوزف نے مصنوعی ذہانت کی ترقی میں دو متضاد مقاصد کا ذکر کیا:
ایک مقصد یہ ہے کہ بہت سارے لوگ اعداد و شمار کی اتنی بڑی مقدار سے نمٹنے کے لئے ڈیٹا سینٹر کی صلاحیتوں کو مستحکم بنانا چاہتے ہیں۔ لہذا علی بابا اور ایمیزون جیسی کمپنیاں AI سے متعلق انجن تیار کررہی ہیں جو بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی تربیت کے ل this اس انجن کا استعمال کرتی ہیں۔
دوسری طرف ، کچھ کمپنیوں کا ہدف یہ ہے کہ زیادہ سے زیادہ پروسیسنگ پاور کو بادل کے کنارے پر دھکیل دیا جائے ، اس طرح ڈیٹا سینٹر کی ترقی پر کچھ دباؤ کو آزاد کیا جائے۔
ایج کمپیوٹنگ میں چپ کی ترقی ڈیٹا سینٹر کے ذریعہ مطلوب چپ سے بہت زیادہ ہوجائے گی۔ ٹریکٹیکا کے مطابق ، سال 2016 سے 2021 تک ، کنارے سے منسلک آلات کی کمپاؤنڈ سالانہ شرح نمو 190 as تک زیادہ ہوگی۔
جوزف نے کہا کہ ، قریب ، سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں نمو کے لئے ایج کمپیوٹنگ / پروسیسنگ بنیادی انجن ہوگی۔ چونکہ بہت سے علاقوں میں مخصوص ایپلی کیشنز کو زیادہ سے زیادہ چپ کارکردگی کو حاصل کرنے کے ل optim مرضی کے مطابق چپ ڈیزائن کی ضرورت ہوتی ہے ، لہذا یہ ای ڈی اے کے آلے کے دکانداروں کے لئے ایک موقع ہوگا۔
جوزف نے زور دیا کہ کنارے کمپیوٹنگ اے میں ، چپ ڈیزائن اکثر مخصوص فن تعمیر کی ترقی کی ضروریات کے ذریعہ بیان کیا جاتا ہے۔ لہذا موجودہ AI ترقیاتی پلیٹ فارم پچھلے ترقیاتی ماحول سے بالکل مختلف ہے۔
اس سلسلے میں ، جوزف نے خصوصی طور پر اے فیلڈ کے لئے مانٹر کے چپ ڈیزائن کے اوزار متعارف کروائے۔
ایل ایچ ایل ایس (اعلی سطح کی ترکیب): مثال کے طور پر NVIDIA کو لیں۔ اس ٹول کا استعمال کرکے ، آپ پیداواری صلاحیت کو قریب دو بار اور تصدیق کے اخراجات میں 80٪ اضافہ کرسکتے ہیں۔
l ہیرارچکیل ٹیسٹ: صارفین کی پیداوار میں اضافے اور اخراجات کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔ گرافکور کے صارف کو مثال کے طور پر لیتے ہوئے ، اس آلے کو استعمال کرکے ، ڈی ایف ٹی کی پیداواری صلاحیت میں 4 گنا اضافہ ہوا ہے ، ٹیسٹ کی منتقلی کی رفتار میں بہت زیادہ بہتری آچکی ہے ، اور اصل اعداد و شمار کی بنیاد پر ڈیزائن کا وقت کم کرکے 3 دن کیا گیا ہے۔
ایل او پی سی ٹکنالوجی: سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ میں استعمال ہونے والی ، ایک ماسک تیار کرنے کے لئے 7nm کی بنیاد پر ایک دن چلانے میں 4،000 سی پی یو لگتے ہیں ، لیکن اگر آپ مشین لرننگ الگورتھم استعمال کرتے ہیں تو ، آپ چلنے والے وقت کو 3-4 مرتبہ کم کرسکتے ہیں۔
ایل ایل ایف ڈی (لتھوگرافک دوستانہ) ٹکنالوجی: پیداوار کی حد کے عنصر کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے اور 10 بار پیداوار کے رن ٹائم کو کم کرتا ہے۔ نہ صرف پیداواری عمل میں نقائص کی شناخت کرسکتا ہے بلکہ ان نقائص کی پیش گوئی بھی کرسکتا ہے۔
ایل ڈیپوزیشن ٹول: مصنوعات یا جزو کی ناکامی کے مسئلے کو حل کرتا ہے اور پیداوار کے معیار اور کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔
اس کے علاوہ ، مانٹر آٹوموٹو انڈسٹری کے لئے ایک خصوصیت والی ٹیکنالوجی کا پلیٹ فارم مہیا کرتا ہے ، 100 کے عنصر سے خصوصیت کے رن ٹائم کو کم کرنے کے لئے AI کے ساتھ مل کر ، پوری وشوسنییتا اور حفاظت کا ایک تفصیلی تجزیہ فراہم کرتا ہے۔ PAVE 360 آٹو پائلٹ سمیلیٹر بھی مستقل طور پر اصلی - ورچوئل مشین کے تحت دنیا کے حالات ، تصدیق کے وقت کو مزید کم کرتے ہیں۔
چاہے مستقبل کے سمارٹ چپس سرشار ہوں یا لچکدار ، صنعت کی مختلف آوازیں ہیں۔ لیکن جوزف نے مائکرونٹ رپورٹر کو بتایا کہ ای ڈی اے ایک غیر جانبدار آلہ ہے۔ مستقبل میں ، مینٹور ایک بہت بڑا ماحول مہیا کرے گا جہاں گاہک مخصوص ماحول میں اپنے سافٹ ویئر کی نمائش اور ترقی کے ل the ٹولز کا استعمال کرسکتے ہیں۔ یہ سب سے اہم قدر ہے جو مینٹر ای ڈی اے کمپنی کے طور پر پیش کرتا ہے۔
جوزف نے کہا کہ ، قریب ، سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں نمو کے لئے ایج کمپیوٹنگ / پروسیسنگ بنیادی انجن ہوگی۔ چونکہ بہت سے علاقوں میں مخصوص ایپلی کیشنز کو زیادہ سے زیادہ چپ کارکردگی کو حاصل کرنے کے ل optim مرضی کے مطابق چپ ڈیزائن کی ضرورت ہوتی ہے ، لہذا یہ ای ڈی اے کے آلے کے دکانداروں کے لئے ایک موقع ہوگا۔
جوزف نے زور دیا کہ کنارے کمپیوٹنگ اے میں ، چپ ڈیزائن اکثر مخصوص فن تعمیر کی ترقی کی ضروریات کے ذریعہ بیان کیا جاتا ہے۔ لہذا موجودہ AI ترقیاتی پلیٹ فارم پچھلے ترقیاتی ماحول سے بالکل مختلف ہے۔
اس سلسلے میں ، جوزف نے خصوصی طور پر اے فیلڈ کے لئے مانٹر کے چپ ڈیزائن کے اوزار متعارف کروائے۔
ایل ایچ ایل ایس (اعلی سطح کی ترکیب): مثال کے طور پر NVIDIA کو لیں۔ اس ٹول کا استعمال کرکے ، آپ پیداواری صلاحیت کو قریب دو بار اور تصدیق کے اخراجات میں 80٪ اضافہ کرسکتے ہیں۔
l ہیرارچکیل ٹیسٹ: صارفین کی پیداوار میں اضافے اور اخراجات کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔ گرافکور کے صارف کو مثال کے طور پر لیتے ہوئے ، اس آلے کو استعمال کرکے ، ڈی ایف ٹی کی پیداواری صلاحیت میں 4 گنا اضافہ ہوا ہے ، ٹیسٹ کی منتقلی کی رفتار میں بہت زیادہ بہتری آچکی ہے ، اور اصل اعداد و شمار کی بنیاد پر ڈیزائن کا وقت کم کرکے 3 دن کیا گیا ہے۔
ایل او پی سی ٹکنالوجی: سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ میں استعمال ہونے والی ، ایک ماسک تیار کرنے کے لئے 7nm کی بنیاد پر ایک دن چلانے میں 4،000 سی پی یو لگتے ہیں ، لیکن اگر آپ مشین لرننگ الگورتھم استعمال کرتے ہیں تو ، آپ چلنے والے وقت کو 3-4 مرتبہ کم کرسکتے ہیں۔
ایل ایل ایف ڈی (لتھوگرافک دوستانہ) ٹکنالوجی: پیداوار کی حد کے عنصر کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے اور 10 بار پیداوار کے رن ٹائم کو کم کرتا ہے۔ نہ صرف پیداواری عمل میں نقائص کی شناخت کرسکتا ہے بلکہ ان نقائص کی پیش گوئی بھی کرسکتا ہے۔
ایل ڈیپوزیشن ٹول: مصنوعات یا جزو کی ناکامی کے مسئلے کو حل کرتا ہے اور پیداوار کے معیار اور کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔
اس کے علاوہ ، مانٹر آٹوموٹو انڈسٹری کے لئے ایک خصوصیت والی ٹیکنالوجی کا پلیٹ فارم مہیا کرتا ہے ، 100 کے عنصر سے خصوصیت کے رن ٹائم کو کم کرنے کے لئے AI کے ساتھ مل کر ، پوری وشوسنییتا اور حفاظت کا ایک تفصیلی تجزیہ فراہم کرتا ہے۔ PAVE 360 آٹو پائلٹ سمیلیٹر بھی مستقل طور پر اصلی - ورچوئل مشین کے تحت دنیا کے حالات ، تصدیق کے وقت کو مزید کم کرتے ہیں۔
چاہے مستقبل کے سمارٹ چپس سرشار ہوں یا لچکدار ، صنعت کی مختلف آوازیں ہیں۔ لیکن جوزف نے مائکرونٹ رپورٹر کو بتایا کہ ای ڈی اے ایک غیر جانبدار آلہ ہے۔ مستقبل میں ، مینٹور ایک بہت بڑا ماحول مہیا کرے گا جہاں گاہک مخصوص ماحول میں اپنے سافٹ ویئر کی نمائش اور ترقی کے ل the ٹولز کا استعمال کرسکتے ہیں۔ یہ سب سے اہم قدر ہے جو مینٹر ای ڈی اے کمپنی کے طور پر پیش کرتا ہے۔